将大模型推理引擎放入递归自改进(RSI)闭环?
探讨如何利用强化学习后训练与多 Agent 群体协作,构建自动优化推理调度器、KV Cache 管理器、路由与算子的递归自改进(RSI)系统。
NOTES & IDEAS
关于「Agent」的 3 篇记录。
探讨如何利用强化学习后训练与多 Agent 群体协作,构建自动优化推理调度器、KV Cache 管理器、路由与算子的递归自改进(RSI)系统。
理解工具调用期间的 KV 驻留、多轮任务连续性,以及 TTL 与调度策略之间的取舍。
把一次模型请求放回完整的工具调用循环中看。